Frank Oliver Schmitz portrait
AI‑Beratung von Einstieg bis Umsetzung

Von Automatisierung zu Autonomie

Agentic AI Consultancy

Ich helfe Unternehmen bei der Implementierung autonomer KI-Systeme, die denken, planen und komplexe Aufgaben ausführen — und statische Workflows in intelligente, adaptive Prozesse verwandeln, die ohne ständige menschliche Aufsicht skalieren.

20+ Jahre in Tech
Enterprise Erfahrung
KI/ML Spezialisierung

Was ist Agentic AI?

KI-Agenten reagieren nicht nur — sie verstehen, entscheiden und handeln. Im Gegensatz zu traditionellen KI-Tools können agentische Systeme autonom Ziele verfolgen und komplexe Workflows ohne ständige menschliche Intervention koordinieren.

Der Unterschied

Traditionelle Automatisierung

Feste Skripte, die starren Regeln folgen. Bei Änderungen brechen sie zusammen.

Keine Anpassungsfähigkeit

Chatbots

Reaktive, einzelne Interaktionen. Sie antworten, aber handeln nicht.

Keine Handlungsfähigkeit

Generative KI

Erstellt Inhalte auf Anfrage. Leistungsstark, aber erfordert menschliche Orchestrierung.

Keine Ausführung

Der Agentische Kreislauf

1

Wahrnehmen

Kontext aus Umgebung und Daten sammeln

2

Analysieren

Informationen und Optionen auswerten

3

Planen

Strategie zur Zielerreichung entwickeln

4

Handeln

Aufgaben mit Tools und APIs ausführen

5

Lernen

Aus Feedback und Ergebnissen verbessern

Kontinuierlicher Verbesserungszyklus

Bereit zu erkunden, was KI-Agenten für Ihr Unternehmen tun können?

Wie ich helfen kann

Leistungen

Von der Strategie bis zur Umsetzung helfe ich Unternehmen, die Kraft von Agentic AI zu nutzen, um Arbeitsweisen zu transformieren.

Agentic AI Strategie & Beratung

Identifizieren Sie wirkungsvolle Anwendungsfälle für KI-Agenten in Ihrer Organisation. Ich analysiere Ihre Workflows, bewerte die Machbarkeit und entwickle eine praktische Roadmap.

  • Workflow-Analyse
  • Machbarkeitsbewertung
  • Implementierungs-Roadmap
Wichtige Ergebnisse: Verkürzte Zeiträume, reduzierte manuelle Eingriffe, skalierbare Automatisierung.
Besprechen

KI-Agent Entwicklung

Design und Entwicklung produktionsreifer KI-Agenten, die komplexe Probleme durchdenken, sich mit externen Systemen verbinden und als Multi-Agenten-Teams koordinieren.

  • Chain-of-Thought & ReAct Patterns
  • Tool-Nutzung & API-Integration
  • Multi-Agenten-Orchestrierung
Wichtige Ergebnisse: Agenten, die denken, entscheiden und mit minimaler Überwachung ausführen.
Besprechen

KI-Integration & Modernisierung

Integrieren Sie KI-Agenten in Ihre bestehenden Unternehmenssysteme. Migrieren Sie von starrer, regelbasierter Automatisierung zu adaptiven, intelligenten Workflows.

  • Enterprise-System-Integration
  • Legacy-Modernisierung
  • Agentic RAG Implementierung
Wichtige Ergebnisse: Nahtlose KI-Einführung ohne Unterbrechung bestehender Abläufe.
Besprechen

Schulung & Befähigung

Qualifizieren Sie Ihre internen Teams in Agentic AI Konzepten, Best Practices und Implementierungsmustern, damit sie KI-Systeme eigenständig entwickeln und warten können.

  • Agentic AI Grundlagen
  • Praxis-Workshops
  • Best-Practice-Dokumentation
Wichtige Ergebnisse: Eigenständige Teams, bereit für den Einsatz von KI-Agenten.
Besprechen

Wie ich arbeite

Eine transparente, strukturierte Methodik, die Sie vom ersten Konzept zu produktionsreifen KI-Agenten führt.

01

Entdeckung

Verstehen Ihrer Workflows, Schmerzpunkte und Geschäftsziele. Wir identifizieren, wo KI-Agenten den größten Impact haben können.

02

Bewertung

Evaluierung der technischen Machbarkeit, Datenanforderungen und Integrationskomplexität. Definition von Erfolgsmetriken und Projektumfang.

03

Design

Architektur der agentischen Lösung. Definition von Agentenfähigkeiten, Tool-Integrationen, Koordinationsmustern und Sicherheitsleitplanken.

04

Entwicklung

Entwicklung und Integration von KI-Agenten mit bewährten Patterns. Implementierung robuster Fehlerbehandlung, Monitoring und Human-in-the-Loop-Kontrollen.

05

Optimierung

Performance überwachen, Feedback sammeln und kontinuierlich verbessern. Agentenverhalten basierend auf realen Ergebnissen verfeinern.

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Qualifikationen & Expertise

Über 20 Jahre kontinuierliches Lernen in Technologie, Business und aufkommender KI — von Enterprise-CRM-Systemen bis zu modernsten agentischen Architekturen.

KI & Machine Learning

  • Deep Learning Nanodegree Udacity (2024)
  • Computer Vision & OpenCV Professional Training (2021)
  • TensorFlow & PyTorch Self-directed (Ongoing)

Business & Strategie

  • Financial Engineering I & II Columbia University (2014)
  • Marketing & Operations Wharton School (2014)
  • Innovation & Entrepreneurship EIT (2019)

Software-Architektur

  • Pattern-Oriented Software Architecture Vanderbilt University (2014)
  • Cloud Services for Android Vanderbilt University (2014)
  • Microservices with Spring Cloud Professional Training (2016)

Enterprise-Systeme

  • Microsoft CRM Implementation Microsoft (2006)
  • Java Web Security Professional Training (2018)
  • Advanced Jenkins & CI/CD Professional Training (2017)

Technologien & Plattformen

OpenAILangChainAWSAzureGoogle CloudPythonTypeScriptReactNode.js
Frank Oliver Schmitz

Frank Oliver Schmitz

Mit über zwei Jahrzehnten in Software-Engineering und technischer Führung habe ich die Evolution von monolithischen Systemen zu Microservices, von On-Premise zu Cloud-Native und jetzt — von Automatisierung zu Autonomie — miterlebt.

Meine Reise erstreckt sich von Enterprise-CRM-Implementierungen bei FlowFact AG, wo ich R&D-Teams von über 130 Personen leitete, bis zu meiner aktuellen Rolle als Chief Innovation Engineer bei REWE digital, einem der größten Einzelhändler Europas. Heute spezialisiere ich mich auf Agentic AI — Systeme zu entwickeln, die nicht nur auf Befehle reagieren, sondern aktiv denken, planen und ausführen, um komplexe Ziele zu erreichen.

Was mich an dieser Arbeit fasziniert, ist dasselbe, was mich zur Astrofotografie zieht: die erforderliche Präzision, die geforderte Geduld und die Befriedigung, etwas zu erschaffen, das zuverlässig im großen Maßstab funktioniert. Die gleiche sorgfältige Aufmerksamkeit, die für die Aufnahme ferner Galaxien nötig ist, gilt für die Entwicklung von KI-Systemen, die konstant in der Produktion performen.

Ich überbrücke die Lücke zwischen Spitzenforschung und realen Geschäftsanwendungen. Mein Ansatz ist ergebnisorientiert: Ich konzentriere mich auf das, was funktioniert, was skaliert und was messbaren Wert für Ihre Organisation liefert.

Karriere-Stationen

2001

Software-Entwickler

Enterprise Software

Karrierestart mit C++, VB6, VBScript und Enterprise-Software-Entwicklung

2006-2008

Product Manager & R&D Lead

FlowFact AG

CRM-Lösungen inkl. Microsoft CRM, Teamführung, Produktinnovation

2008-2012

International Consulting

Savills Quinta Property, Portugal

Immobilien-Technologieberatung und Sales Executive in Quinta do Lago

2012-2013

Sabbatical & Weiterbildung

Columbia University, Wharton School, Vanderbilt University

Financial Engineering & Risk Management (Columbia), Pattern-Oriented Software Architecture (Vanderbilt), Mobile & Cloud Development (Vanderbilt/Maryland), Marketing, Operations & Accounting (Wharton)

2014-2016

Teamlead Mobile & Java Development

FlowFact AG

Mobile App-Entwicklung, Java-Backend-Architektur, CRM-Plattform-Modernisierung

2016-2018

Software Architect Fulfillment

REWE digital

Deep Learning, Microservices-Architektur, Teamführung

2018-2023

Innovation Manager

REWE digital

UAV-Technologie, KI/ML-Erkundung, Innovationsstrategie

2023-Present

Chief Innovation Engineer

REWE digital

Leitung von Innovationsinitiativen, KI-Agent-Entwicklung, Emerging Tech

Die gleiche Präzision, die für die Aufnahme ferner Galaxien erforderlich ist, gilt für die Entwicklung von KI-Systemen, die zuverlässig im großen Maßstab funktionieren.

Lassen Sie uns besprechen, wie KI-Agenten Ihre Workflows transformieren können

Ob Sie Agentic AI zum ersten Mal erkunden oder bereit zur Implementierung sind — ich freue mich, von Ihren Herausforderungen und Zielen zu hören. Lassen Sie uns ein Gespräch vereinbaren.

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